用Docker搭建OpenClaw，一个开源的私人AI助手

现在各种AI助手遍地开花，ChatGPT、Claude、DeepSeek……但有没有想过部署一个完全属于自己的AI助手？数据自己管、模型自己选、还能接入微信/Telegram直接聊天。

今天辣条就教大家用Docker搭建OpenClaw——一个开源的个人AI助手框架。

项目简介

OpenClaw 是一个开源的AI助手平台，你可以在自己的服务器或NAS上跑起来。它的特点：

• 完全开源：代码在 GitHub 上，想怎么改怎么改
• 多模型支持：支持接入 ChatGPT、Claude、DeepSeek、本地 Ollama 等各种模型
• 多平台接入：可以接微信、Telegram、Discord、WhatsApp、飞书等十几种聊天平台
• 插件扩展：能联网搜索、看图、操作文件、执行命令……能干很多事
• 本地化部署：数据在自己手里，不用担心隐私问题

GitHub 地址：https://github.com/openclaw/openclaw

前期准备

硬件要求很亲民：

• CPU：x86 就行，ARM 架构也支持（树莓派都能跑）
• 内存：最低 2GB，建议 4GB+
• 硬盘：5GB 左右就够了
• 系统：装了 Docker 和 Docker Compose v2 就行

如果你有 NAS（比如飞牛），直接在 NAS 上部署就更方便了。

方法一：使用预编译镜像（推荐）

OpenClaw 官方在 GitHub Container Registry 发布了预编译镜像，省去了本地编译的麻烦。

1. 拉取项目代码

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

2. 运行安装脚本

export OPENCLAW_IMAGE="ghcr.io/openclaw/openclaw:latest"
./scripts/docker/setup.sh

这个脚本会自动做几件事：

• 拉取 OpenClaw 镜像
• 引导你配置 AI 模型的 API Key（支持 OpenAI、DeepSeek、Anthropic 等）
• 生成网关访问令牌
• 用 Docker Compose 启动服务

3. 完成交互式配置

安装过程中脚本会问你几个问题：

• 选择 AI 模型：选你手上有 API Key 的，推荐 DeepSeek（便宜好用）或者 OpenAI
• 填写 API Key：把你对应平台的 API Key 填进去
• 网关绑定模式：选 lan（局域网访问），这样在同一局域网下的设备都能连上

4. 访问控制面板

启动完成后，访问 http://你的服务器IP:18789，就能看到 OpenClaw 的控制界面了。

方法二：飞牛NAS上直接用Compose部署

如果你用的是飞牛NAS，操作更简单，在 Docker 的 Compose 里直接配置就行。

打开飞牛 Docker → Compose → 新增项目：

services:
  openclaw:
    image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
    container_name: openclaw
    ports:
      - "18789:18789"
    volumes:
      - ./config:/home/node/.openclaw
      - ./workspace:/home/node/.openclaw/workspace
    environment:
      - OPENCLAW_GATEWAY_BIND=lan
    restart: unless-stopped

启动容器后，进入容器终端执行初始化：

node dist/index.js onboard --mode local --no-install-daemon

按提示配置好模型和 API Key，然后重启容器，控制面板就能访问了。

接入聊天平台

OpenClaw 最厉害的地方就是可以接入各种聊天软件，让你在微信/Telegram上直接跟AI对话。

接入微信

docker compose run --rm openclaw-cli channels add --channel openclaw-weixin --token "你的微信Token"

微信的配置稍微复杂一点，需要注册企业微信或通过第三方通道，具体可以参考官方文档。

接入 Telegram

docker compose run --rm openclaw-cli channels add --channel telegram --token "你的Bot Token"

Telegram 最简单，找 @BotFather 注册一个 Bot 拿到 Token 就行了。

接入 Discord

docker compose run --rm openclaw-cli channels add --channel discord --token "你的Discord Bot Token"

进阶配置

配置多个模型

可以在配置文件里添加多个模型，设定主模型和备用模型：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "deepseek/deepseek-v4-flash",
        fallbacks: ["openai/gpt-5.4"]
      },
      models: {
        "deepseek/deepseek-v4-flash": {},
        "openai/gpt-5.4": {}
      }
    }
  }
}

这样如果主模型挂了或速度慢，会自动切换到备用模型。

接入本地模型（Ollama）

如果你有本地部署的 Ollama 模型（比如 Qwen、DeepSeek 本地版），也可以接进来：

docker compose run --rm openclaw-cli config set "models.providers.ollama" '{"api": "openai-completions","baseUrl": "http://host.docker.internal:11434"}'

注意 Docker 容器里访问宿主机要用 host.docker.internal 而不是 127.0.0.1。

日常管理与更新

查看状态

docker compose ps
docker compose logs openclaw --tail=50

更新到最新版

docker compose pull
docker compose up -d

安全注意事项

如果你的 NAS 或服务器暴露在公网上，务必做好安全措施：

• 改掉默认的网关 Token
• 设置聊天平台的访问权限（谁可以给机器人发消息）
• 建议在内网使用，外网访问用反向代理+HTTPS

总结

OpenClaw 在我看来是自部署AI助手里最优雅的一个选择：

• ✅ 开源免费，没有订阅费用
• ✅ 支持十几种聊天平台，一个后端到处聊
• ✅ 模型自由切换，ChatGPT、Claude、本地模型随便换
• ✅ Docker 部署，NAS上两三分钟就能跑起来
• ✅ 插件体系丰富，能干的事远超聊天本身

你现在读的这篇文章，从选题、写内容到发布，全是 OpenClaw 一手操办的。连这篇文章本身都是它写的——这在某种程度上也算是一种"递归"了😄

感兴趣的话，现在就动手搭一个试试吧！

项目地址：https://github.com/openclaw/openclaw
官方文档：https://docs.openclaw.ai